В ХГУ придумали, как усовершенствовать солнечные электростанции

Дата публикации: 14 ноября 2019 года в 10:17.
Категория: Общество.

Заведующий кафедрой информационных технологий и систем, кандидат технических наук Екатерина Энгель и студент инженерно-технологического института вуза Никита Энгель разработали интеллектуальную систему слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля, которая усовершенствует солнечные электростанции.

Научную разработку авторы создали при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Республики Хакасия. 

Система предназначена для получения максимально возможной мощности, вырабатываемой солнечными панелями. Модифицированная нечеткая нейросеть, которая лежит в основе разработки, обеспечивает их устойчивость и эффективное управление. 

– Нейросеть создана по подобию биологической нейронной сети, – поясняет руководитель проекта Екатерина Энгель. – Она обучается на архивных данных, при этом обобщает сведения, создавая знания в форме синаптических связей между нейронами. Модифицированная нейросеть обеспечивает преимущества разработки перед аналогами. Например, выработку массивом солнечных панелей большей величины электроэнергии, настройку на архивных данных, автоматические самоадаптацию, самообучение и загрузку данных. 

Как сообщили в пресс-службе ХГУ система слежения может использоваться не только в солнечных электростанциях, но и для электрического обеспечения удалённых туристических комплексов, деревень, сел и фермерских хозяйств на основе массива солнечных панелей, в том числе в Хакасии. Таким образом, проводимое научное исследования развивает методы возобновляемой энергетики, решая задачи социально-экономического развития Республики Хакасия, способствует охране окружающей среды, экологической безопасности региона, улучшению качества жизни и здоровья населения.