The Neurosphere - лидер в разработке нейронных сетей

Дата публикации: 17 января 2018 года в 21:02.
Категория: Экономика.

Компания The NeurosphereКомпания The Neurosphere

Нейронная сеть - это имитация нервной системы человека. Благодаря нейронным сетям искусственный интеллект способен самостоятельно обучаться.

Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить

Во второй половине 2015 года мир услышал о множестве разработок в области нейронных сетей — свои алгоритмы демонстрировала и компания The Neurosphere (эксперт в машинном обучении для коммерческого использования нейросетей).

Нейронные сети — одно из направлений в разработке систем искусственного интеллекта. Идея заключается в том, чтобы максимально близко смоделировать работу человеческой нервной системы — а именно, её способности к обучению и исправлению ошибок. В этом состоит главная особенность любой нейронной сети — она способна самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.

Области применения искусственных нейронных сетей

Нейросеть имитирует не только деятельность, но и структуру нервной системы человека. Такая сеть состоит из большого числа отдельных вычислительных элементов («нейронов»). В большинстве случаев каждый «нейрон» относится к определённому слою сети. Входные данные последовательно проходят обработку на всех слоях сети. Параметры каждого «нейрона» могут изменяться в зависимости от результатов, полученных на предыдущих наборах входных данных, изменяя таким образом и порядок работы всей системы.

Руководитель направления «Нейронные сети для коммерческого использования» The Neurosphere отмечает, что нейронные сети способны решать такие же задачи, как и другие алгоритмы машинного обучения, разница заключается лишь в подходе к обучению.

Все задачи, которые могут решать нейронные сети, так или иначе связаны с обучением. Среди основных областей применения нейронных сетей — прогнозирование, принятие решений, распознавание образов, оптимизация, анализ данных.

Новости по теме